PENERAPAN ATURAN ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA RESEP OBAT PADA PENYAKIT DIABETES MELITUS (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Bangkinang)
Keywords:
Association Rules, Prescription Drug Patterns.Abstract
The high number of diabetic patients who seek treatment at Bangkinang Public Hospital year by year, will have an impact on the increasing data entered in the database SIMRS. One of them is data about prescription drugs. Prescription drug data entered through inpatient, outpatient and hospital pharmacy is large-scale data. It is interesting to get a hidden pattern into invaluable information by using an association rule method with an a priori algorithm. With the discovery of a combination pattern of drugs prescribed by doctors to diabetic patients can make valuable sources of information, especially for doctors who deal with the disease.References
Leni Meiwati dan Metty Mustikasari, Aplikasi Datamining Menggunakan Aturan Asosiasi dengan Metode Apriori untuk Analisis Keranjang Pasar pada Data Transaksi Penjualan Apotik, Jurnal Informatika Universitas Gunadarma, 2013
Eko Nur Wahyudi, Analisa Propil Data Mahasiswa Baru terhadap Program Studi yang Dipilih di Perguruan Tinggi Swasta Jawa Tengah dengan Menggunakan Teknik data Mining, Universitas Stikubank, Yogyakarta, 2011
Eko Wahyu Tyas, Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Hasil Tangkapan Ikan, Universitas Brawijaya, Malang. 2008.
Eko Prasetyo, Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Yogyakarta, Penerbit Andi, 2012
Goldie Gunadi dan Dana Indra Sensuse, Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan frequent Pattern Growth(fp-growth) : Studi Kasus Percetakan PT. Gramedia. Jurnal Telematika MKOM. 2012
Kennedi Tampubolon, Implementasi Dataminig Algoritma Apriori pada Sistem Persediaaan Alat Kesehatan, STMIK Budi Darma Medan, 2013
