Peramalan Jumlah Penjualan Buku Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Toko Buku AGP Gramedia

Authors

  • Niko Surya Atmaja Sistem Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan 20122
  • khairul sabri Universitas Pasir Pengaraian
  • Satria Riki Mustafa Universitas Pasir Pengaraian

DOI:

https://doi.org/10.30606/rjocs.v7i02.2195

Keywords:

Peramalan, Penjualan, Buku, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Toko Buku AGP

Abstract

Toko Buku AGP bergerak dalam bidang penjualan dan produk yang dijual adalah buku. Toko Buku AGP menyediakan buku yang akan dijual sesuai dengan banyaknya kebutuhan pelanggan yang membeli. Namun untuk menyediakan buku yang sesuai maka Toko Buku AGP harus dapat memprediksi dengan baik sehingga tidak terjadi penumpukan persediaan buku yang tidak laku terjual dan hal ini akan merugikan pengusaha karena tertanamnya modal. Sehingga diperlukan sebuah sistem atau aplikasi yang dapat mengatasi masalah yang terjadi. Penelitian ini menggunakan sistem peramalan berbasis komputer dan metode autoregressive integrated moving average (ARIMA) dalam menyelesaikan masalah peramalan penjualan buku.

References

C. D. Rumiarti, B. R. Setiawan, and I. D. M. P. Wiana, “Kajian Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada Bisnis Ritel Berbasis Metodologi Ward & Peppard : Studi Kasus PT. Gramedia Asri Media,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 3, p. 245, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201963926.

Zulhamidi and R. Hardianto, “Peramalan Penjualan Teh Hijau Dengan Metode Arima (Studi Kasus Pada Pt. Mk),” J. PASTI, vol. XI, no. 3, pp. 231–244, 2017.

B. Yanto and A. S. Putra, “Sistem Informasi Buku Tamu Front End Berbasis Android Pada Badan Pusat Statistik Rokan Hulu,” J. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, 2017.

D. A. Rezaldi and Sugiman, “Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT . Telekomunikasi Indonesia,” Prisma, vol. 4, pp. 611–620, 2021.

D. A. Irawati, A. R. Ririd, and R. R. Wahyu Oetomo, “Implementasi metode trend moment untuk peramalan penjualan buku tulis,” J. Eltek, vol. 18, no. 1, p. 24, 2020, doi: 10.33795/eltek.v18i1.169.

PARIDI, “PERBANDINGAN METODE ARIMA (BOX JENKINS) DAN ARFIMA DALAM PERAMALAN JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI RUMAH SAKIT HASAN SADIKIN BANDUNG,” J. Pendidik. Mandala, vol. 3, no. 3, pp. 338–348, 2018.

E. Tan and I. Astuti, “Metode Autoregressive Integrated Moving Average untuk Meramalkan Penjualan,” EKOMABIS J. Ekon. Manaj. Bisnis, vol. 1, no. 02, pp. 149–158, 2020, doi: 10.37366/ekomabis.v1i02.43.

T. Yunita, “Peramalan Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ),” J. Math. Theory Appl., vol. 1, no. 2, pp. 16–22, 2019.

Fitri and Dkk, “Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Menggunakan Model Arima,” Statistika, vol. 7, no. 1, pp. 14–19, 2019.

M. Jannah and I. N. H Fitri, “Penaksiran Parameter Model Autoregressive Orde (1) Dengan Menggunakan Metode Likehood Maksimum,” no. 1, pp. 38–48, 2019.

N. Aini, S. Sinurat, and S. A. Hutabarat, “Penerapan Metode Simple Moving Average Untuk Memprediksi Hasil Laba Laundry Karpet Pada CV . Homecare,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 2, pp. 167–175, 2018.

A. Setiawan and B. Yanto, “Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Internal Kinerja Dosen dengan Fuzzy Tsukamoto,” Konf. Nas. Sist. Inf., 2018.

Downloads

Published

2021-07-31