Fuzzy Logic Tsukamoto untuk Menentukan Jenis Penyakit Hipertensi dengan Golongan Obat Yang Sesuai
Keywords:
Fuzzy Logic, Tsukamoto, Hypertension.Abstract
Patients with hypertension disease is a degenerative disease that emerges unconsciously. Factors that cause hypertension can occur due to heredity, age, wrong diet, lack of activity, lifestyle and mind or stress. Fuzzy logic uses the Stukamoto method to determine what drugs fit the type of hypertension, to keep blood pressure under control.References
Dika p. Destiani. 1)., Sharul N. 2). (2016) “Evaluasi Penggunaan Obat Antihipertensi pada pasien rawat jalan di fasilitas Kesehatan Rawat Jalan Pada Tahun 2015 dengan Metode ATC/ DDD” Jurnal Farmaka Sekolah Tinggi Farmasi Bandung
Indra, R., dan Imam, S., R., dan Noviana, E., dan Sheila, N., H. (2012). “Fuzzy Inference System Dengan Metode Sugeno Untuk Penentuan Banyaknya Asisten Laboratorium Yang Diterima Pada Saat Rekrutmen ” Seminar Nasional Aplikasi teknologi Informasi 2012 (SNATI 2012), Yogyakarta, 15-16 Juni 2012,
I.G.P. A., B., dan Mochamad H, dan Mauridhi H., Purnomo. (2012). “Game Bisnis Menggunakan Agen Cerdas Berbasis Fuzzy C Means Untuk Pendukung Keputusan ” Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi 2009 Volume 14, Nomor 1, Juni 2009,
Mukhlis, H., dan Sri, N., dan Yani, N. (2011). “Representasi Pengetahuan Pada Penyusunan Lesson Plan Matematika Menggunakan Pendekatan Soft Computing” Seminar Internasional Teknologi Informasi Dan Pendidikan, Universitas Negeri Padang, 29 Januari 2011,
Munawar. (2005). “Pemodelan Visual” Yogyakarta : Graha Ilmu,
Naba, dan Agus. (2009). “Belajar Cepat Fuzzy Logic menggunakan MATLAB”. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset,
Qasem, A., dan Nezhad, dan Javad, P., Z., dan Samira S., H., (2012). “An Investigation On Fuzzy Logic Controllers (Takagi-Sugeno & Mamdani) In Inverse Pendulum System” International Journal Of Fuzzy Logic System (IJFLS) Volume 3, Nomor .3, Juli 2013,
Ratih, K., S., dan Hamdani (2012). “Sisten Pendukung Keputusan Pemilihan Balita Sehat Menggunakan Penalaran Fuzzy Tsukamoto” Jurnal Informatika Mulawarman Volume 7, Nomor 3 (2012) Halaman 110,
Siti, R., dan Woro, S. (2012). “Kajian Interaksi Obat Anti Hipertensi Pada Pasien Hemodialisis Di Bangsal Rawat Inap RSU PKU Muhammadiyah Yogyakarta Periode Tahun 2010” Jurnal Ilmiah Kefarmasian Volume 2, Nomor 1, 2012 : 97-110,
Sri, K., dan Sri, H. (2010). Fuzzy: Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf. Edisi Kedua. Yogyakarta: Graha Ilmu,
Sukandy Dwi Martha 1)., Triongko Basuki Agung2)., PuspasariShinta 3). “ Penerapan fuzzy mamdani untuk memprediksi jumlah produksi minyak sawit berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan ( Studi Kasus PT Perkebunan Mitra Organ Baturaja)” Jurnal STMIK G- MDP
Sri Agustina, Siska Mayang Sari, Reni Savita, (2014).” Faktor- faktor yang Berhubungan dengan Hipertensi pada Lansia diatas Umur 65 tahun” Jurnak Kesehatan Kumunitas Volume 2, nomor 4 (2014)
Sri, K.,dan Purnomo, H. (2010). Fuzzy: Aplikasi Logika Fuzzy. Edisi Kedua. Yogyakarta: Graha Ilmu,
T.Indra, W., dan Eko, A. (2012). “Peranvangan Dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Masjid” Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 1, Nomor.1, Juni 2013,
Zati, A., dan Faigiziduhu, B., dan Partano, S. (2013). “Penggunaan Sistem Inference Fuzzy Untuk Penentuan Jurusan Di SMA Negeri 1 BIREUEN” Jurnal Saintia Matematika Volume 1, Nomor 3 (2013), pp. 233-247.
