Metode C45 Untuk Mengklarifikasi Pelanggan Perusahaan Telekomunikasi Seluler
Keywords:
pelanggan telekomunikasi seluler, klasifikasi, algoritma C45.Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan pelanggan perusahaantelekomunikasi seluler guna menemukan decission tree dengan keputusan masih berlanggananatau berhenti berlangganan. Klasikasi menggunakan algoritma C45 yang akan memproses54.979 record menggunakan Rapidminer. Data dari perusahaan telekomunikasi yang berupaMS Excel dilakukan pembersihan dari record yang tak lengkap, data ganda, dan data yangsalah. Variabel input yang akan diproses untuk klasifikasi adalah Umur Pelanggan, LamaBerlangganan, Penggunaan Data, Pemakaian telepon ke Internasional, Asal kota (besar/kecil).Sedangkan variabel target adalah Berhenti Berlangganan atau Masih Berlangganan.References
Florence Gorunescu, 2011, ”Data Mining – Concepts, Models, and Tehiniques”, Springer
Verlag Berlin Heidelberg
bertalya.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/16884/Klasifikasi-Pohon+Keputusan.pdf
http://home.unpar.ac.id/~integral/Volume8/Integral 8 No.2/ C45 Algorithm.PDF
http://www.enggjournals.com/ijcse/doc/IJCSE10-02-08-029.pdf
http://home.unpar.ac.id/~integral/Volume8/Integral 8 No.2/C45 Algorithm.PDF
bertalya.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/16884/Klasifikasi-Pohon+Keputusan.pdf
http://home.unpar.ac.id/~integral/Volume8/Integral 8 No.2/ C45 Algorithm.PDF
Downloads
Published
2016-03-09
Issue
Section
Articles
